인공지능과 융합기술이 바꾸는 비즈니스의 미래
"기업의 성장동력 무엇으로 어떻게 찾을 것인가?"
정종기교수(010-3228-5578) topjjk@naver.com
강의 주제 | 내 용 | 시 간 | 강 사 | |
1 | 디지털 경제 시대,기업의 경쟁력은 무엇인가? |
• 정보기술의 발전과 경쟁환경의 변화 • 지금은 디지털 경제시대! • 인공지능과 융합기술이 바꾸는 비즈니스와 서비스의 미래 • AI시장 전망과 글로벌기업의 AI전략 |
60분 | 정종기 교수 |
2 | 인공지능 프로그래밍 쉽게 활용하기 |
• 인공지능이란 무엇인가? • 인공지능 기술은 어떤것들이 있나? • 사람들이 많이쓰는 인공지능 프로그래밍 • 인공지능 프로그래밍 여기 다 있다! |
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3 | 인공지능 기술과 서비스의 활용 |
• 인공지능 기술과 서비스는 무엇인가? • 인공지능 기술은 어떻게 활용되나? - 머신러닝 - 추론과 지식표현 - 언어지능 |
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4 | 인공지능 기술과 서비스의 활용 |
• 인공지능 기술과 서비스는 무엇인가? • 인공지능 기술은 어떻게 활용되나? - 시각지능 - 청각지능 - 지능형 에이전트 - 범용 인공지능 |
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5 | 인공지능 기술 개발 트렌드와 미래 진화 방향 |
• 인공지능 기술의 동향 • 인공지능 기술 최근 개발 트렌드 • 인공지능 기술과 서비스의 발전 방향 |
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6 | 인공지능 플랫폼의 이해와 비즈니스 활용 |
• 플랫폼 비즈니스란 무엇인가? • 인공지능 플랫폼이란 무엇인가? • 글로벌 기업의 인공지능 플랫폼화 경쟁 |
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7 | AI기반 지능형 자동대화 챗봇기술의 이해와 활용 |
• AI기반 지능형 커뮤니케이션 솔루션 • AI기반 자동대화 챗봇의 지식생성과정 • 챗봇을 활용한 서비스 및 마켓 트렌드 |
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8 | AI기반 지능형 자동대화 음성봇기술의 이해와 활용 |
• AI기반 자동대화 음성봇(Voicebot) • 음성봇을 활용한 서비스 사례 • 인공지능 봇의 트렌드 • 인공지능 음성봇 시장은 블루오션 |
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9 | 지능형 사물인터넷(AIoT)구현기술의 이해와 활용 |
• 지능형 사물인터넷(AIoT)이란 무엇인가? • 사물인터넷 구현기술의 이해 • 사물인터넷 비즈니스 및 활용사례 |
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10 | 지능형 사믈인터넷(AIoT) 비즈니스 활용 사례 |
• 웨어러블 디바이스의 유형과 기능 • 웨어러블 디바이스 활용사례 • 사물인터넷 비즈니스 활용사례 |
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11 | 지능형 사물인터넷(AIoT)활용사례분석(CES2020,2021) |
• 지능형 센서 및 디바이스 플랫폼 구조 • 국제전자제품 박람회(CES) 소개 • 사물인터넷 활용사례(CES2020, 2021) |
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12 | 4차 산업 혁명을 이끄는 핵심기술의 이해와 활용 |
• 4차 산업혁명을 이끄는 10대 기술 • 무인운송수단, 첨단로봇공학, 사물인터넷 • 신소재 그래핀, 사물인터넷, 블록체인 |
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13 | 디지털이 만든 가상세계 메타버스 이해와 활용 전략 |
• 메타버스(Metaverse)의 특성 • 메타버스, 어디에 활용되고 있을까? • 메타버스를 만들 때, 고려해야 할 특성 • 메타버스의 5대 이슈와 전망 |
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14 | 협업이 혁신이다.자동화를 넘어 AI와 협업하라! |
• RPA기술의 이해와 적용 대상 및 분야 • RPA를 활용한 디지털 트렌스포메이션 • 자동화를 넘어 AI와 협업(RPA+AI) • 인간과 AI의 협업 사례 |
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15 | 기업의 AI기술 도입과 활용 단계별 추진 전략 |
• AI기술분류 체계 및 핵심 기술 요소 • AI도입을 위한 AI플랫폼 구조의 이해 • AI서비스 플랫폼(AI as a Service Platform) • 기업의 AI도입과 활용 단계별 추진전략 |
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16 | 인공지능기술이 바꾸는 비즈니스와 서비스의 미래 |
• 정보기술의 발전과 경쟁환경의 변화 • AI기술과 응용 서비스의 이해 • 디지털 전환과 기업의 경쟁력 강화방안 • AI기술 활용 사례 • AI발전 방향과 AI기술 청사진 2030년 |
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17 | 기업의 AI활용 및 사업화 전략 |
• AI비즈니스 활용을 위한 AI사례 분석 • 기업의 AI활용 및 사업화 전략 • 학습용 데이터 구축 방안 및 활용 전략 |
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18 | AI비즈니스 아이디어 도출을 위한 인공지능 활용 사례 분석 |
• 산업별 인공지능 활용 사례 분석 (국내 및 해외) • AI비즈니스 모델 설계 |
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19 | 새로운 경제모델에 따른 파생효과와 부가가치 |
• 왜? 데이터 댐을 만들어야 하는가? • AI 학습용 데이터 활용 우수 사례 • 새로운 가치창출 빅데이터 활용 전략 |
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20 | 인공지능시대, 우리는 무엇을 해야 하나? |
• 미래 경제 혁신을 주도할 인공지능 • 새로운 패러다임 디지털 혁신 전략 • 언택트시대 기업의 생존 전략 |
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21 | 인공지능시대, 디지털 혁신을 통한 비즈니스 경쟁력 강화 방안 |
• 정보기술의 발전과 경쟁환경의 변화 • 미래융합기술(DT, BlockChain, IoT, AI) • 인공지능과 융합기술이 바꾸는 비즈니스의 미래 • AI기술 제품,서비스 적용 청사진 2030년 (금융/스마트홈_가전/제조 산업) |
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22 | 스마트 제조를 위한 AI기술의 현재와 미래 |
• AI기술과 응용 서비스 • AI플랫폼 구조의 이해 • AI기술 활용 사례 • 인공지능 개발 트렌드 및 AI 발전 항향 • 제조산업 인공지능 기술 청사진 2030 |
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